APO學習心得｜永續智慧水產養殖研習會：AI 應用現況、挑戰與未來契機

文/楊文綺

由我國與亞洲生產力組織（Asian Productivity Organization, APO）秘書處共同舉辦的「永續智慧水產養殖研習會（Workshop on Artificial Intelligence and Sustainability Applied in Aquaculture）」，以人工智慧（AI）如何導入水產養殖並促進產業永續發展為核心主軸，聚焦於魚類、蝦類及貝類養殖的實際應用情境與發展趨勢。

本次研習會邀集來自印度、印尼、斐濟、寮國、泰國、土耳其、菲律賓、孟加拉、柬埔寨、馬來西亞、斯里蘭卡等 APO 會員國代表共同參與。透過課程講授與交流討論，各國代表分享其水產養殖發展現況及智慧技術導入經驗，促進跨國間的知識交流與相互學習。

各國 AI 導入仍以基礎自動化為主

綜合本次交流內容可觀察到，目前多數國家的水產養殖場域仍停留在基礎自動化階段，如定時投餵與簡易的遠端監控等；實際導入 AI 進行精準管理與行為判讀的案例仍屬少數。對多數養殖戶而言，能穩定運作的自動餵食設備即已相當不易，更遑論需要仰賴感測數據、通訊穩定度與演算法判斷的智慧養殖系統。

智慧養殖推動的共通挑戰

課堂討論亦顯示，各國在推動智慧水產養殖時普遍面臨相似挑戰。首先，在精準投餵方面，不少養殖戶認為既有定時器已可滿足需求，對於手機操作或即時連線的附加價值存有疑慮。其次，感測器設備的維護亦是導入瓶頸，多數養殖者缺乏定期清潔與校正的習慣，導致數據準確性不足，降低後續決策參考價值。

此外，年長養殖戶在新技術學習與操作上常感到困難，加上農村地區普遍缺乏年輕勞動力，使智慧化轉型更具挑戰性。最關鍵的因素仍在於成本門檻，即使部分智慧設備已證實能提升效率與穩定度，高額的初期投資仍是養殖戶採用意願偏低的主要原因。

產業結構與永續風險的反思

研習會中，一位來自泰國的學者提出的觀點引發廣泛共鳴。他指出，水產養殖產業長期陷於「追求利潤—提高養殖密度—增加投餵量—水質惡化—疾病風險升高—管理成本增加—再度追求利潤」的循環之中，凸顯產業在經濟壓力與環境永續之間所面臨的結構性矛盾，也點出導入精準管理與數據決策的重要性。

臺灣與國際案例分享：技術實力與市場策略

本次研習亦介紹多個具代表性的實務案例。其中，臺灣成功大學「前瞻蝦類養殖國際研發中心」分享其在草蝦種原保存與 SPF（無特定病原）檢疫技術上的研究成果。該中心採用國際標準的 SPF 種蝦三級制檢疫策略，目前已成功保存 14 個 SPF 草蝦種原家族，在高污染環境中仍能維持良好育成品質，展現臺灣在蝦類養殖研發上的深厚技術基礎。

此外，來自韓國的智慧養殖科技業者 TIDEPOOL，則分享其以 AI 為核心的蝦類養殖監測解決方案。其系統整合影像辨識、行為分析、環境感測與智慧投餵判斷，並搭配數據儀表板與遠端異常警示功能，展現高度整合的技術服務模式。該公司亦指出，雖然韓國蝦類養殖受限於氣候條件，市場規模以內需為主，但若能取得通路端認可，將其系統作為品質分級與定價依據，反而有機會建立標準化、高品質的產銷體系，進而促進養殖戶導入智慧系統。

結語：朝向智慧與永續的水產養殖體系

整體而言，本次 APO 永續智慧水產養殖研習會不僅深化了對 AI 技術應用現況的理解，也透過跨國案例，清楚呈現智慧養殖在推動過程中所面臨的實務限制與制度性課題。未來，若能同步從政策支持、基礎建設、成本補助以及教育與技術推廣等面向著手，將有助於降低導入門檻，促進智慧技術落地應用，朝向更高效率且兼顧環境永續的水產養殖產業邁進。


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